为什么要做历史流量数据对比
做网站运营或者推广的时候，经常会遇到这种情况：这个月的访问量比上个月低了，到底是偶然波动还是出了问题？这时候光看一个数字没用，得把不同时段的数据拉出来比一比。比如上周促销活动后流量涨了30%，但和去年同期相比其实还差了一截，这种细节只有通过历史流量数据对比分析才能发现。
常见的场景比如：双11前后对比、内容改版前后的用户行为变化、新功能上线后的访问趋势等。只要涉及时间维度的数据变化，都可以用这招。
准备数据：从哪拿，怎么整理
大多数网站后台都能导出流量报表，比如百度统计、Google Analytics、阿里云日志这些。导出来一般是CSV或Excel格式，包含日期、PV（页面浏览量）、UV（独立访客）、跳出率这些字段。
先把不同时间段的数据整理到一张表里。比如要对比2023年和2024年6月的数据，就分别导出这两个月的每日数据，然后按“日期”对齐。注意格式统一，日期列要能识别为时间类型，不然没法排序和图表展示。
用Excel快速做对比图表
打开Excel，把整理好的数据贴进去。假设A列是日期，B列是2023年6月的日均PV，C列是2024年6月的日均PV。选中这三列，点击【插入】→【折线图】，立刻就能看到两条趋势线。
如果某一天突然飙升或暴跌，在图上一眼就能看出来。比如2024年6月18号有个小高峰，回头查日志发现那天发了一篇爆款文章，这就找到了增长动因。
加个增长率列更直观
在D列算同比增长率，公式写：
= (C2 - B2) / B2还能怎么深入分析
除了看整体趋势，也可以拆分时段。比如把工作日和周末分开对比，看看用户活跃时间有没有变化。或者结合转化数据，看流量涨了但下单没跟上，可能是进来的人不精准。
再进一步，可以用数据透视表按周汇总，观察每周的环比变化。比如7月第一周比6月最后一周降了15%，但整体7月同比去年又是上涨的，说明短期波动不一定代表长期趋势。
历史流量数据对比不是为了找一个“好”或“坏”的结论，而是帮你看清变化背后的节奏和规律。工具不用多高级，会用Excel就能干。”,"seo_title":"历史流量数据对比分析实战：用Excel轻松掌握趋势变化","seo_description":"手把手教你用Excel进行历史流量数据对比分析，通过实际案例了解如何整理数据、制作对比图表并解读趋势，适合网站运营和推广人员参考。","keywords":"历史流量数据对比分析,流量数据分析,Excel数据分析,网站流量对比,数据趋势分析"}